企业开通线上帮助中心后，如果想发挥帮助中心的最大价值，需要对帮助中心站点进行长期运营和维护，所以需要具备对站点的数据统计和分析能力。帮助中心数据分析能力可以帮助企业了解客户在使用帮助中心时的行为和需求，从而不断优化帮助中心内容，提高用户满意度和服务效率。 

DOCHELP 知识库系统，自带了数据统计和分析功能，可以查看站点的UV、搜索次数和文档查看次数等大盘数据，还可以查看搜索分析、文档分析和视频分析。通过数据分析，能够给我们带来下面的好处： 

追踪用户行为

通过追踪用户的搜索行为、浏览行为和点击行为等，可以提供更有针对性的帮助内容，从而为客户提供真正需要的服务。后台数据统计功能除了基础的日期筛选以外，还可以分析不同渠道的数据以及来自PC端和移动端的数据。

查看用户反馈

用户在浏览帮助文档时，可以对文档内容进行点赞和点踩的互动，同时可以有附加内容。通过这些直接的反馈，可以直接获取到用户声音。点赞量的增加鼓励了运营人员来制作帮助文档。

识别经常遇到的问题

通过分析用户的搜索关键词和点击行为，可以判断出用户最常遇到的问题和需求，从而针对性地优化帮助文档，提高帮助中心的有效性，从而降低人工客服的依赖度。后台搜索行为可以统计到关键词明细，并可点击穿透查看明细数据。

优化产品功能

通过分析用户的浏览行为，企业可以了解用户对不同功能的帮助文档的浏览数据，了解到哪些功能被用户频繁的使用，从而帮助企业有针对性的迭代功能，从而提高产品价值。另一方面客户经常遇到的问题可以在一定程度上反馈到研发团队，对产品的功能优化起到一定的指导作用。

总之，帮助中心数据分析能力可以帮助更好的了解用户需求和行动，帮助针对性的优化帮助中心的内容，提高用户满意度，进一步提升产品竞争力和用户忠诚度。